🧪 Test Tools

🔺 Karate DSL

Karate ist einziges OSS-Framework das API-Automation, API-Performance (via Gatling), API-Mocks und UI-Automation unter einheitlicher BDD-DSL vereint. 2026 Sprung in AI-native Test-Automation mit 'Karate Agent' — LLM-gestützter Browser-Automatisierungs-Schicht mit display-text Locators, BYO-LLM-Support (Claude/GPT/Gemini/Llama/Ollama/vLLM), MCP-Integration, 100% self-hosted. OSS Latest: v2.0.9 (13.05.2026, stable). Karate Labs im Gartner Market Guide for API & MCP Testing Tools (März 2026). Für SEQIS interessant: Karate Agent air-gap-ready mit lokalen LLMs via Ollama/vLLM — perfekt für razzfazz.ai Box.

Apache 2.0, von Peter Thomas bei Intuit entwickelt, 2022 von ausgegründeter Karate Labs kommerzialisiert. Deklarative DSL (Gherkin-ähnlich) mit eingebettetem JS. Kommerzielles 'Karate Agent' (NEW 2026) ergänzt OSS um LLM-Layer für robuste UI-Tests — Hybrid-Modell ~10-50× token-effizienter als reine LLM-Agents.

3 News · Letzte: 2026-05-13 📡 RSS

News-Verlauf

13.05.2026 ·GitHub Releases·erfasst 22.05.2026

Karate v2.0.9 released — JS-Interop & JsonPath-Fixes (Latest Stable)

v2.0.9 (Latest, stable). Bugfixes: wiederhergestellte JS-Function-Auto-Coercion zu Java-Interfaces, korrekte Proxy-Config-Propagation, Wildcard-JsonPath in match-Expressions, durationMillis-Reporting. v2.0.x konsolidiert weiter den März-2024-Rewrite (custom JS-Engine karate-js statt GraalJS, Java 21+ Virtual Threads, W3C WebDriver). April/Mai 2026: v2.0.5-v2.0.9 in schneller Folge — aktiver Stabilisierungs-Zyklus. Java 21+ Pflicht.

Für SEQIS-Kundenprojekte mit Karate-Stack (B&A, Elga, REWE): Java-21-Anforderung prüfen, JsonPath-Wildcard-Fix nützlich. Kein Breaking Change.

14.04.2026 ·karatelabs.io Blog·erfasst 22.05.2026

'Karate Agent vs Selenium vs Playwright: 2026' — Karate Labs positioniert AI-native UI-Testing

Karate Labs Vergleichs-Blog. (1) Karate Agent nutzt display-text Locators (click('{button}Submit')) statt CSS/XPath — Tests überleben UI-Refactors. (2) Hybrid-Performance: scripted Flows mit nativer JS-Geschwindigkeit (null LLM-Calls auf Happy Paths), nur bei Fehler greift LLM. (3) Token-Effizienz 10-50× besser als reine LLM-Agents. (4) BYO-LLM: Claude, GPT-4, Gemini, Ollama (Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral, Gemma, GLM, Kimi), vLLM. (5) MCP-Server für Claude Code, VS Code Copilot, Cursor. (6) 100% self-hosted, Docker-native, K8s-HPA, air-gap-ready. (7) H.264 Session-Recording mit live noVNC-Dashboard.

HOCHRELEVANT für razzfazz.ai-Strategie: Karate Agent läuft self-hosted mit lokalen LLMs via Ollama/vLLM — perfekter Use-Case für razzfazz.ai Box als 'Test-Automation-Buddy'. MCP-native passt zur Claude-Code-Pipeline. Argument für SEQIS-Quality-Coaching-Kunden (B&A, Elga, REWE, Generali): keine Cloud-Abhängigkeit, GDPR/EU-AI-Act-konform.

ca. März 2026 ·Gartner Peer Insights·erfasst 22.05.2026

Karate Labs im Gartner Market Guide for API & MCP Testing Tools gelistet

Karate Labs als Representative Vendor im neuen 'Gartner Market Guide for API & MCP Testing Tools' (März 2026) — erste Gartner-Kategorie die explizit MCP Testing als eigenständiges Segment definiert. Signal: Enterprise-QA-Teams müssen MCP-Server (für AI-Agenten) ab 2026 explizit testen. Karate auf Gartner Peer Insights mit Reviews 2026.

Für SEQIS-Sales: Karate jetzt Gartner-anerkannt, hilft bei Enterprise-Pitches (B&A, Generali, PSA). Neue MCP-Testing-Kategorie: razzfazz.ai sollte MCP-Server-Testing als eigenes Coaching-/Beratungsthema positionieren — passt zu seqis.ai EU-AI-Act-Compliance.

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